Μελέτη προτείνει ότι το μόνιτορ καρδιακών παλμών Apple Watch μπορεί να ανιχνεύσει υπέρταση και άπνοια ύπνου

Το Apple Watch μπορεί να το κάνει εντοπίσει με ακρίβεια υπέρταση και υπνική άπνοια, σύμφωνα με α νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε σήμερα από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια του Σαν Φρανσίσκο (UCSF) και Καρδιογράφημα , μια εταιρεία που έχει αναπτύξει μια εφαρμογή που αναλύει τα δεδομένα καρδιακών παλμών που συλλέγονται από το Apple Watch.

πώς ξεκινάς μια προπόνηση στο apple watch

Χρησιμοποιώντας δεδομένα που συλλέχθηκαν από 6.115 κατόχους Apple Watch και ερμηνεύτηκαν από το βαθύ νευρωνικό δίκτυο του Cardiogram «DeepHeart», η μελέτη διαπίστωσε ότι το νευρικό δίκτυο ήταν σε θέση να αναγνωρίσει την υπέρταση (γνωστή και ως υψηλή αρτηριακή πίεση) με ακρίβεια 82% και την άπνοια ύπνου με ακρίβεια 90%.

Με βάση προηγουμένως καθιερωμένες αρχές που υποδεικνύουν ότι τα άτομα με χαμηλή μεταβλητότητα καρδιακού ρυθμού έχουν 1,44 φορές περισσότερες πιθανότητες να αναπτύξουν υπέρταση και ότι οι αλγόριθμοι μπορούν να προσδιορίσουν με ακρίβεια την άπνοια ύπνου με βάση τη μεταβλητότητα του παλμού σε παλμό, ερευνητές Καρδιογράφημα και UCSF στρατολόγησε άτομα για μια μελέτη Health eHeart και στη συνέχεια εκπαίδευσε το νευρωνικό δίκτυο DeepHeart να ανιχνεύει νέες μεταβλητές.

είπε ο συνιδρυτής του Cardiogram Brandon Ballinger TechCrunch το νευρωνικό δίκτυο DeepHeart εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας δεδομένα από το 70 τοις εκατό των συμμετεχόντων και στη συνέχεια δοκιμάστηκε στο υπόλοιπο 30 τοις εκατό που δεν χρησιμοποιήθηκαν για εκπαιδευτικούς σκοπούς. Από τα 6.115 άτομα που συμμετείχαν στη μελέτη, η υπνική άπνοια εντοπίστηκε σε 1.016 συμμετέχοντες και η υπέρταση σε 2.230.

Τα αποτελέσματα της μελέτης είναι αρκετά ελπιδοφόρα ώστε το Cardiogram πιστεύει ότι με πρόσθετη έρευνα, φορητές συσκευές όπως το Apple Watch θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν ως ένας οικονομικά αποδοτικός τρόπος για τον έλεγχο υπέρτασης και υπνικής άπνοιας.

Το αποτέλεσμα ήταν η ακρίβεια αρκετά υψηλή για να υποστηρίξει εφικτό, οικονομικά αποδοτικό, ευρέως εφαρμόσιμο έλεγχο υπέρτασης και άπνοιας ύπνου.

Για την άπνοια ύπνου, το DeepHeart πέτυχε ακρίβεια (c-statistic, ή AUC ROC) 90%, με αρκετά ελκυστικά σημεία λειτουργίας. Για παράδειγμα, μπορούμε να ανιχνεύσουμε το 52% της υπνικής άπνοιας (σε σύγκριση με το 20% σήμερα) με ειδικότητα 97%. Εάν μια ειδικότητα 82% είναι αποδεκτή, τότε μπορούμε να ανιχνεύσουμε ακόμη περισσότερη υπνική άπνοια, περίπου το 75% των ανθρώπων. Για την υπέρταση, η AUC ήταν 0,82, με ένα παράδειγμα λειτουργικού σημείου ευαισθησίας 81% σε ειδικότητα 63,2%.

Το Cardiogram λέει ότι η κλινική έρευνα με αξιολόγηση από ομοτίμους θα είναι απαραίτητη για να προσδιοριστεί περαιτέρω εάν τα wearables είναι σε θέση να ελέγξουν για σοβαρές παθήσεις όπως η υπνική άπνοια και η υπέρταση, αλλά τα αποτελέσματα της έρευνας θα μεταφραστούν σε μελλοντικά χαρακτηριστικά του Καρδιογραφήματος.

Το καρδιογράφημα χρησιμοποιούσε προηγουμένως το ίδιο νευρωνικό δίκτυο και δεδομένα Apple Watch για να προσδιορίσει ότι το Apple Watch μπορεί να ανιχνεύσει μη φυσιολογικούς ρυθμούς καρδιακών παλμών με ακρίβεια 97%. Αυτό οδήγησε την Apple να συνεργαστεί με το Stanford για τη δική της μελέτη σχετικά με το εάν το Apple Watch μπορεί να ανιχνεύσει μη φυσιολογικούς ρυθμούς υγείας και κοινά καρδιακά προβλήματα.

Στο μέλλον, το Cardiogram σχεδιάζει να επεκτείνει την έρευνά του σε πρόσθετες καταστάσεις όπως ο προδιαβήτης και ο διαβήτης.